行业合规、数据安全与AI应用
企业使用AI处理业务资料，内部制度应该怎么定？
企业可以先建立工具清单和数据分级规则，明确哪些业务可以使用AI、哪些资料不得输入外部工具、何种情形需审批，以及输出结果由谁复核。制度还应覆盖账号和权限管理、第三方服务条款核查、知识产权与保密、个人信息保护、错误内容处理、记录留存和事件报告。规则应与实际工具、业务流程和员工岗位相匹配，并通过培训和抽查验证执行情况。涉及向公众提供生成式AI服务的，还需另行核实相应监管要求是否适用。
查看详情 >制造企业客户验厂前，应该重点准备什么？
先确认客户验厂标准、审核范围、资料清单、现场检查重点和整改规则，再安排业务、质量、安全、采购、人力等部门逐项准备真实记录。常见关注点可能包括主体资质、质量控制、生产过程、员工管理、安全环保、供应商管理、培训记录和问题整改情况，具体以客户标准和适用法规为准。应提前核对文件与现场执行是否一致，发现问题应如实评估并制定整改计划，不应临时补造或倒签记录。
查看详情 >客户个人信息可以直接发给供应商或外包公司吗？
不能仅因业务合作需要就默认可以向第三方提供个人信息。企业应先确认处理目的、信息范围、法律依据、告知或同意要求，以及是否属于委托处理、向其他处理者提供或其他情形；还应通过合同明确处理目的、期限、方式、信息种类、安全措施和双方责任，并对受托方进行必要管理。应遵循目的明确、最小必要和安全保护原则。具体义务需结合数据类型、业务安排和《个人信息保护法》等规则核实。
查看详情 >企业能不能直接用AI生成合同？
AI可以辅助起草、整理条款和提示风险，但生成内容可能遗漏交易背景、误述法律规则或出现不适合本企业的条款。正式使用前，应由熟悉交易的人员核实主体信息、标的、付款、交付验收、违约责任、解除条件、知识产权、保密和争议解决等内容，并确认文本与实际业务一致。涉及重大金额、复杂交易、担保、数据或长期合作的合同，宜进行专业审查。还应避免把未经授权的商业秘密或个人信息输入不适当的工具。
查看详情 >员工把客户资料上传到AI工具，会有什么法律风险？
风险取决于资料类型、是否含个人信息或商业秘密、使用工具的服务条款、数据保存和使用方式，以及企业与客户之间的保密约定。企业应先识别上传内容和实际流向，评估是否需要采取访问控制、删除或其他补救措施，并保存必要记录。后续应制定AI使用规则，明确禁止输入的敏感资料、批准流程、工具选择和人工复核要求。不能仅凭“使用了AI”就认定违法，也不能假设所有工具都会以相同方式处理输入数据。
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